Speak to data: spør dashbordet

Kontekst

Jeg har bygget dashbord, fra enkeltsider til store semantiske modeller. Jo større organisasjonen er, desto mer komplekse blir spørsmålene den trenger svar på. Et dashbord viser de avtalte tallene, og oppfølgingsspørsmål havner vanligvis hos en analytiker. Dette prosjektet gir dashbordet sin egen analytiker: brukeren stiller et spørsmål og får svaret i sanntid. Jeg bygger det på et KPI-dashbord for SaaS-bransjen.

Hva jeg gjorde

• Først det semantiske laget og metrikkene i dbt, med tester.
• Deretter en chat i grensesnittet: et spørsmål på vanlig språk blir til et kall mot en deterministisk dbt-metrikk, og svaret kommer tilbake på vanlig språk.
• Ved periodeavslutning skriver modellen et tekstsammendrag av rapporten og svarer på spørsmål om alle detaljer. Nyttig for selskaper med forgrenet hierarki, for å se hvor det trengs oppmerksomhet.
• Metrikkene er versjonerte YAML-kontrakter og inndelt etter selskapets fase, ikke ett enkelt Rule of 40-tall.

Resultat

• Modellen tar seg av språket, aldri av regnestykkene. Jeg kan vise den live.

Teknologi

dbt, DuckDB, Postgres, Python, Next.js, Claude API